Buzz
Buzz 是基于 Whisper 的本地语音转写与翻译工具，可处理音视频文件、麦克风实时转写，并导出 TXT、SRT、VTT 字幕。
适合做什么
Buzz 适合把会议、采访、课程、播客和视频中的语音转成文字或字幕，也支持麦克风实时转写。它可以使用多个 Whisper 后端，并导出 TXT、SRT、VTT，便于后续校对和剪辑。录音质量差、多人重叠或专业术语密集时仍需要人工复核，不应把自动结果直接当作正式记录。
本地处理与性能边界
本地模型下载完成后可以在设备上处理媒体，但模型越大，通常需要更多存储、内存和计算时间。CPU、NVIDIA GPU、Apple 芯片与 Vulkan 后端的支持情况不同。非常旧且缺少 AVX2 的处理器可能无法使用当前构建，低配置设备应先用短素材和小模型验证。
隐私与插件边界
选择本地后端时，核心转写可在设备中完成；选择远程 API、在线媒体或 AI 摘要插件时，数据可能离开本机。处理未公开会议、客户录音或个人声音前，应确认授权、后端、插件和输出目录，并在任务结束后按需要清理临时文件和模型缓存。
维护记录
本页于 2026-08-06 根据 Buzz 1.4.4 发布资产、当前安装说明、模型后端、导出格式、缓存与性能文档和 MIT 许可复核。
选择下载方式
下载前请核对资源版本和授权范围。本站不提供破解软件及未经授权的资料。
Buzz 安装与第一次音视频转写教程
下面以 1.4.4 桌面版为例，完成安装、本地模型选择、文件转写和 SRT 导出。模型大小会直接影响下载量、速度、内存和准确率。
安装前准备
- 准备一段不含敏感信息的短音频或视频用于测试，并确认自己有权处理其中内容。
- 预留模型缓存和输出空间；较大 Whisper 模型可能占用数 GB 存储和更多内存。
- Windows 安装程序可能未签名，应核对文件来源和版本，不要因此关闭系统全部安全防护。
安装步骤
- 01
选择对应平台安装方式
Windows 使用安装程序，macOS 区分 Apple 芯片与 Intel，Linux 可使用 Flatpak、Snap 或 Python 包；不要混用架构不同的包。
- 02
首次启动并选择处理后端
在设置中确认使用本地模型还是远程 API。敏感文件优先选择本地后端，并暂时关闭不需要的插件。
- 03
下载小型测试模型
首次先选择较小模型验证流程和性能，确认缓存目录、可用空间和下载完整性后再考虑更大模型。
快速上手
- 01
导入测试媒体
通过导入入口选择短音频或视频，指定转写任务、明确的音频语言和模型后运行；自动语言检测并非所有素材都可靠。
- 02
检查文字与时间轴
完成后打开转写结果，对照播放检查人名、数字、标点和分段，必要时搜索并批量修正常见误识别。
- 03
导出字幕或文本
根据用途导出 TXT、SRT 或 VTT，并用目标播放器测试字幕编码、换行和时间同步，不要只确认文件已生成。
使用建议
- 转写过慢时先降低模型大小或尝试适合设备的后端；更大模型不保证所有录音都更准确。
- 支持的 GPU 加速方式与驱动、后端有关，NVIDIA CUDA、Apple 芯片和 Vulkan 不能互相替代。
- 插件可以处理或发送转写结果，启用 AI 摘要等插件前检查 API 地址、密钥和数据去向。
故障排查与卸载方法
转写速度很慢怎么办？
先使用更小模型和短片段测试，关闭说话人分离等额外步骤；支持时再选择 Whisper.cpp、Faster Whisper 或 GPU 加速后端，并观察内存与显存占用。
模型下载失败或重复下载怎么办？
检查代理、磁盘空间和模型缓存目录，确认旧下载是否不完整。不要随意删除仍被其他任务使用的模型，可在设置中查看实际存放位置。
- 导出转写与自定义设置保存需要保留的字幕、文本、插件配置和术语提示，确认输出文件不在应用缓存目录中。
- 卸载并按需清理模型缓存按平台正常卸载应用。模型缓存通常不会随程序自动删除，确认不再使用后再单独清理以释放空间。
常见问题
Buzz 转写时必须联网吗？
使用本地 Whisper、Whisper.cpp 或 Faster Whisper 模型时，模型下载完成后可在本机转写；首次下载模型以及使用远程 API、在线链接等功能仍需要网络。
Buzz 会把音频上传到服务器吗？
本地模型可在设备上处理音频；如果主动选择远程 API 或相关插件，内容会发送到所配置的服务。处理敏感录音前应确认当前后端与插件设置。
下载时需要提取码吗？
夸克网盘无需提取码；百度网盘所需的四位提取码会直接显示在下载入口旁。