DiffusionBee
DiffusionBee 是 macOS 上的 Stable Diffusion 图形界面，提供一键安装、本地图像生成、图生图、局部重绘、ControlNet、LoRA 与历史记录。
适合做什么
DiffusionBee 适合不想配置 Python 环境的 Mac 用户体验本地 Stable Diffusion。它把文生图、图生图、局部重绘、扩图、ControlNet、LoRA、放大和历史记录放进桌面界面。对需要最新模型、节点式工作流或批量自动化的用户，它的版本与扩展速度可能不如更复杂的工具。
平台与维护边界
当前正式安装包只有 macOS Apple 芯片与 Intel 两类，Windows 页面仍是等待名单。最新正式发布为 2.5.3，发布于 2024 年；仓库没有归档，但版本更新节奏较慢。页面应准确描述现状，不能因为存在 Windows 字样就写成跨平台工具。
本地生成与模型许可
本地运行可以减少素材发送到云端，但首次获取模型仍需要网络，主动上传时也会离开设备。DiffusionBee 代码使用 AGPL-3.0，Stable Diffusion 及其他导入模型有各自许可；生成结果能否商用需要同时检查模型条款和素材权利。
维护记录
本页于 2026-08-06 根据 2.5.3 官方发布资产、当前下载页、系统要求、仓库维护时间、功能列表和 AGPL 许可复核。
选择下载方式
下载前请核对资源版本和授权范围。本站不提供破解软件及未经授权的资料。
DiffusionBee 安装与首次本地图像生成教程
下面以 2.5.3 为例，在 Apple 芯片或 Intel Mac 上完成安装、模型准备和第一张测试图生成。
安装前准备
- Apple 芯片 Mac 使用 macOS 11 或更高版本，Intel Mac 使用 macOS 12.3.1 或更高版本，并选择正确 DMG。
- 预留应用、模型、历史与生成图片所需空间；大型模型可能占用数 GB。
- 备份需要导入的图片，测试阶段不要使用未授权人像或唯一原稿。
安装步骤
- 01
核对芯片和 DMG
在系统信息中确认 Apple 芯片或 Intel，再选择对应安装包。错误架构可能无法启动或性能明显异常。
- 02
安装并首次打开
将应用放入系统应用目录并正常启动，出现安全提示时先核对来源和签名，不要关闭全部系统防护。
- 03
下载或导入模型
优先使用应用内支持的模型并等待文件完整下载；导入第三方模型前检查许可、格式和来源。
快速上手
- 01
使用默认模型和小尺寸
输入简短提示词，选择单张、较小尺寸和默认参数生成，先确认模型、历史和输出目录正常。
- 02
固定种子逐项调整
保持种子与模型不变，分别调整提示词、步数或引导强度，避免一次改变过多设置。
- 03
导出并检查元数据
保存结果前检查边缘、文字、人物细节和授权范围，同时记录模型与参数，便于复现和问题排查。
使用建议
- Intel Mac 可以运行不代表与 Apple 芯片速度相同，应先用小模型和低分辨率评估等待时间。
- 模型生成的是推断内容，文字、手部和人物身份可能出现错误，正式使用前需要人工复核。
- 2.5.3 发布于 2024 年，当前正式版本更新较慢；新模型不一定被该版本支持。
故障排查与卸载方法
模型下载失败或一直等待怎么办？
检查网络、代理和剩余空间，确认系统时间正确；删除不完整文件前先判断是否能在应用内继续下载。
生成时闪退或系统内存压力过高怎么办？
降低分辨率、批量数量和模型体积，关闭其他占内存应用后重试。Intel 机型和低内存设备不适合直接运行大型工作流。
- 导出历史和自定义模型保存需要的生成图片、参数和模型清单，确认输出不只存在于应用历史中。
- 删除应用并按需清理模型移除应用后模型与缓存可能继续占用空间，确认不再使用再清理相应数据目录。
常见问题
DiffusionBee 当前有正式 Windows 版吗？
当前官方下载页仍把 Windows 64 位列为等待名单，正式下载提供 macOS Apple 芯片与 Intel 版本，因此不要把第三方 Windows 包当作官方版本。
DiffusionBee 生成图片会上传到云端吗？
本地模型生成可以在 Mac 上完成；获取模型需要网络，用户主动使用上传或其他外部功能时仍可能发生网络传输，应根据实际操作判断。
下载时需要提取码吗？
夸克网盘无需提取码；百度网盘所需的四位提取码会直接显示在下载入口旁。