gtsummary 统计表速查表
gtsummary 统计表速查表，整理基线特征、分组比较、回归结果、统计检验、表头修改和报告输出方法。
资料介绍
gtsummary 统计表速查表面向需要用 R 生成规范统计表的场景，覆盖基线特征、分组描述、组间比较、回归结果和表格格式化。它的价值在于把变量类型、统计方法和报告结构连接起来，减少每张表都重新拼接代码的重复劳动。
统计表的可信度取决于分析口径，而不只是排版。使用资料时应先写清分析人群、分组变量、缺失处理和检验方法，再生成表格；之后检查每个变量的分母、样本量、参考组和小数位，确保表格与分析计划一致。
文件信息
- 文件：
gtsummary.pdf - 格式：PDF
- 大小：467.56 KB
- 内容重点：基线表、比较表、回归表、统计检验与输出
推荐使用方法
先用小样本生成一张目标表，逐项检查变量类型、统计量、分组、缺失和参考组；确认方法后再处理标签、表头、脚注和样式。发布前比较原始分析结果与最终表格，记录软件版本、模型公式、纳入条件和输出日期。
使用边界
gtsummary 负责组织和呈现结果，不会替你选择正确的研究设计、检验方法或因果解释。自动生成的 P 值、区间和百分比仍需由熟悉数据与分析方案的人审核，避免把格式化结果当作统计结论。
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建议先保存整套资源，避免遗漏文件，也方便以后在手机和电脑上继续获取。
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gtsummary 统计表速查表阅读与上手说明
gtsummary 用统一的表格结构整理描述统计和模型结果。使用前应先确定变量类型、分组定义、统计方法和缺失值规则，再进行格式化和输出。
安装前准备
- 准备可打开 PDF 的阅读器，并确认文件下载完整。
- 明确分析人群、分组变量、连续与分类变量的定义。
- 准备分析计划或统计口径说明，避免先看结果再选择方法。
快速上手
- 01
先定义分析表目的
区分基线特征表、组间比较表和回归结果表，写明纳入人群、分组、时间点和输出指标。
- 02
检查变量和缺失值
确认连续变量、分类变量、日期和缺失标记的类型，决定描述统计和缺失处理方式。
- 03
核对统计方法
根据分布、样本量和研究设计选择描述与比较方法；P 值应与检验方法、分母和多重比较口径一致。
- 04
格式化并审阅输出
再修改表头、标签、脚注和小数位，导出后由熟悉分析方案的人复核数值与解释。
使用建议
- 不要只根据表格外观判断统计方法是否合适。
- 报告中同时给出样本量和缺失信息，避免只展示百分比。
- 模型结果表保留估计值、区间、单位和参考组说明。
故障排查与卸载方法
统计表中的样本量对不上怎么办？
分别检查过滤条件、缺失值处理、分组范围和统计函数使用的分母，确认表中每一行的分析人群。
回归表的参考组显示错误怎么办？
检查分类变量水平和模型设计矩阵，明确参考组后重新生成表格并核对系数方向。
常见问题
gtsummary 适合生成哪些表？
它常用于基线特征、分组描述、组间比较和回归结果表，也可进一步修改标签、表头、脚注和输出样式。
P 值可以直接从表格中解读吗？
需要结合检验方法、假设、样本量、缺失值、分母和多重比较口径，不能只看一个数字判断实际意义。
为什么表格要展示缺失信息？
缺失可能改变每个变量的分析人群和分母，明确缺失数量与处理方式有助于读者理解百分比和比较结果。
回归结果表最容易漏掉什么？
常见遗漏包括参考组、估计值单位、置信区间、模型样本量、调整变量和缺失处理说明。
下载时需要提取码吗？
夸克网盘无需提取码；百度网盘所需的四位提取码会直接显示在下载入口旁。