Jan
Jan 0.8.4 是本地优先的 AI 桌面客户端，可管理本地模型、连接兼容 API、保存对话并通过 OpenAI 兼容接口扩展工作流。
适合做什么
Jan 适合把本地模型和多个兼容 API 放在一个桌面工作区中管理，适用于模型对比、提示词整理和个人知识工作流。只需要单一网页聊天服务的用户不一定需要桌面客户端；需要多人权限、集中审计或稳定服务端部署时，应另行设计服务端隔离与账号体系。
0.8.4 与平台边界
本页归档 Jan 0.8.4 的 Windows x64、macOS 通用和 Linux x64 安装包。模型文件、会话、扩展和 API 设置可能位于不同目录，首次启动后应记录实际路径。应用许可、模型许可和在线服务条款彼此独立，不能只依据客户端许可判断全部内容的使用范围。
本地与在线数据路径
本地模型推理可以减少请求离开设备，但模型下载、更新和在线提供商仍会访问网络。使用兼容接口时，提示词、附件和工具调用可能由服务商处理；建议用分开的工作区、限额密钥和非敏感样本建立验证记录。
维护记录
本页于 2026-08-23 根据 Jan 0.8.4 三平台安装资产、本地模型与兼容 API 工作流、数据目录和 AGPL-3.0 许可边界复核。
保存到自己的网盘
打开网盘后可直接获取，也可以先保存到自己的网盘，方便换设备继续使用。
夸克网盘（无需提取码）
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百度网盘
将「Jan」保存到该网盘
Jan 0.8.4 安装、本地模型与 API 配置教程
先创建独立测试工作区，分别验证本地模型和 OpenAI 兼容接口，再把真实会话、提示词或团队配置迁入长期环境。
安装前准备
- 准备 Windows x64、macOS 通用或 Linux x64 对应安装包，并预留模型文件空间。
- 本地模型测试使用非敏感内容；在线接口准备可撤销、有限额的测试密钥。
- 记录模型来源、量化规格、API 地址和数据保留策略，避免把不同提供商混在同一配置中。
安装步骤
- 01
安装 0.8.4 对应平台版本
Windows 运行 x64 安装程序，macOS 打开通用 DMG，Linux 使用 x64 AppImage；启动后在关于或设置页面核对版本和数据目录。
- 02
初始化本地工作区
先保持在线提供商为空，导入一份小型本地模型，发送测试消息并观察模型加载、上下文和生成速度。
- 03
单独添加兼容接口
需要联网时新增一个 OpenAI 兼容提供商，分别填写基础地址、模型 ID 和测试密钥，先验证连接再保存到长期配置。
快速上手
- 01
对比两条推理路径
用同一组不含敏感信息的问题分别测试本地模型和在线模型，记录响应速度、费用提示、上下文长度与回答差异。
- 02
整理会话与提示词
为本地、测试 API 和生产 API 分开创建工作区，导出重要提示词，避免把密钥、客户资料或内部地址写进可共享模板。
- 03
备份并固定配置
记录模型文件名、提供商、模型 ID 和应用版本，升级前导出数据并保留旧版配置，确认恢复流程后再清理缓存。
使用建议
- OpenAI 兼容只表示请求格式相近，模型能力、工具调用、上下文限制和计费仍由服务商决定。
- 本地模型的输出速度会受内存、CPU、GPU、量化和上下文长度影响，不要仅凭安装包大小判断硬件要求。
- 第三方扩展或工具可能读取本地文件、环境变量或网络；只启用任务需要的组件并保留可撤销配置。
故障排查与卸载方法
本地模型无法加载怎么办？
核对模型格式、文件完整性、架构和可用内存，先换用较小模型并检查日志；不要把未完成下载的文件直接改名当作完整模型。
API 显示连接成功但无法生成怎么办？
分别检查基础地址是否重复版本路径、模型 ID、密钥权限、余额和响应格式；用同一配置做一次最小请求，确认问题来自服务商还是客户端。
- 导出和撤销数据导出需要保留的会话与提示词，删除或轮换在线 API 密钥，记录本地模型清单和工作区位置。
- 卸载应用并清理模型退出 Jan 后按系统卸载；确认备份可用后再分别清理模型、缓存和扩展目录，不要把原始资料当作缓存删除。
常见问题
Jan 可以只使用本地模型吗？
可以。选择已经下载的本地模型并关闭在线提供商后，可在本机完成基础对话；模型下载、更新和外部 API 仍需单独检查网络连接。
Jan 与在线 API 能同时使用吗？
可以，但每个提供商的数据处理、计费、日志和模型名称都不同。建议先用低权限密钥发送非敏感测试内容，并为本地和在线工作区分开命名。
Jan 的模型数据放在哪里？
实际目录取决于系统和设置。首次安装后应在应用设置中确认模型、会话和扩展目录，迁移或卸载前先导出需要保留的数据。
下载时需要提取码吗？
夸克网盘无需提取码；百度网盘所需的四位提取码会直接显示在下载入口旁。